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內容簡介: |
汪荣鑫所的《数理统计》比较系统地介绍数理 统计的基本概念,原理和方法,全书分五章,包括抽 样和抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析和正 交试验设计,回归分析;书后并附有概率论基本知识 。 本书基本概念叙述清晰,循序渐进,内容较为全 面,应用性强,各章配有大量的例题和习题,便于教 学和自学。 本书可作高等学院校工科各专业研究生或高年级 学生教材,也可供科学技术工作者阅读参考。
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目錄:
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前言
引言
第一章 抽样和抽样分布
1 母体与子样
1.1 母体及其分布
1.2 子样
1.3 子样分布
1.4 子样数字特征
2 一些常用的抽样分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
第一章习题
第二章 参数估计
1 点估计和估计量的求法
1.1 什么叫参数估计?
1.2 矩法
1.3 最大似然估计法
1.4 用子样中位数和极差估计正态母体的参数
2 估计量的好坏标准
2.1 无偏性
2.3 相合估计量
2.3 优效估计
3 区间估计
3.1 区间估计简述
3.2 大子样对母体评均数区间估计
3.3 正态母体平均数区间估计
3.4 大子样对两个线体平均数之差区间估计
3.5 两个正态母体平均数之差区间估计
3.6 正态母体方差区间估计
3.7 两个正态母体方差比的区间估计
3.8 单侧置信区间
第二章习题
第三章 假设检验
1 假设检验初述,二类错误
2 检验母体平均数
2.1 检验正态母体平均数(方差未知)――t检验
2.2 用大子样检验母体平均数――u检验
2.3 检验两个正态母体平均数相等――t检验
2.4 用大子样检验两个体平均数相等――u检验
3 检验母体方差
3.1 检验正态母体的方差――x2检验
3.2 检验两个正态母体方差相等――F检验
4 单侧假设检验
5 分布假设检验
第三章习题
第四章 方差分析、正交试验设计
1 一元方差分析
2 二元方差分析
2.1 非重复试验二元方差分析
2.2 重复试验二元方差分析
3 正交试验设计
3.1 不考虑交互作用的正交设计
3.2 考虑交互作用的正交设计
第四章习题
第五章 回归分析
1 一元线性回归中的参数估计
1.1 一元线性回归的模型
1.2 对α、β和α2的估计
1.3 估计量的分布
2 一元线性回归中的假设检验和预测
2.1 一元线性回归中的假设检验
2.2 预测
3 可线性化的一元非线性回归
4 多元线性回归中的参数估计
4.1 模型和参数估计
4.2 线性回归的另一种形式
4.3 多项式回归
4.4 β的分布
5 多元线性回归中的假设检验和预测
5.1 线性回归的显著性检验
5.2 回归系数的显著性检验
5.3 预测
第五章习题
参考书
附录 概率论基本知识
习题答案
附表
附表1 标准正态分布函数表.
附表2 t分布上侧分位数表
附表3 X2分布上侧分位数表
附表4 F分布上侧分位数表
附表5 正交法
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