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內容簡介： 本书将生物免疫系统原理和机制在入侵检测、故障诊断、病毒检测等异常检测领域中的应用作了总结，并将重点放在了异常检测这个应用领域，主要探讨了基于人工免疫原理的各种异常检测模型或检测系统。基于人工免疫的检测模型可以实时发现对象出现的异常，进而进行快速处理，以使受保护对象在不断变化的环境中维持系统的稳定性。 本书具体包括两大部分内容：第一部分主要是利用危险理论、免疫网络理论和数据融合理论，提出了一种基于免疫的三级模块式自适应检测系统模型，详细论述了多变异模式独特型网络自适应检测器的设计和模板可调式自适应决策融合算法的设计。第二部分分别给出了基于人工免疫系统的正常模型的免疫算法设计及其在文件病毒检测中的应用、面向流数据特征提取的人工免疫网络模型及其在垃圾邮件检测中的应用、基于云模型与危险理论的人工免疫系统模型、基于人工免疫的故障检测与诊断等。 目錄： 第1章 绪论1.1 生物免疫系统原理1.2 人工免疫系统原理及模型1.3 人工免疫系统与人工智能的关系1.4 人工免疫系统理论与应用研究进展1.5 本书的思路与结构第一部分 基于危险理论与免疫独特型网络的检测模型第2章 三级模块式自适应检测系统模型2.1 引言2.2 危险理论与危险模型分析2.3 三级模块式自适应检测系统模型结构设计2.4 构建三级模块式检测系统模型过程中的探索2.5 本章小结第3章 多变异模式独特型网络自适应检测器设计3.1 引言3.2 独特型网络理论的原理分析3.3 多变异模式人工独特型网络的设计3.4 MAIN自适应检测器的设计3.5 仿真实验及结论3.6 本章小结第4章 模板可调式自适应决策融合算法4.1 引言4.2 Kuncheva提出的决策模板算法4.3 模板可调式自适应决策融合算法设计4.4 仿真实验4.5 本章小结第5章 三级模块式自适应检测模型在网络入侵检测中的应用 5.1 引言5.2 入侵检测系统在线调整方法设计5.3 未知攻击检测方法的设计5.4 入侵检测评估数据集简介5.5 样本选取及数据预处理5.6 检测流程5.7 仿真实验及结论5.8 本章小结第二部分 其他基于人工免疫原理的检测模型及其应用第6章 基于人工免疫系统的正常模型的免疫算法设计 6.1 引言6.2 人工免疫组件的时空属性6.3 人工免疫系统的测不准特性与免疫响应极限6.4 人工免疫系统的3层免疫计算模型6.5 基于正常模型的免疫算法设计第7章 面向流数据特征提取的人工免疫网络模型及其在垃圾邮件检测中的应用 7.1 引言7.2 ICaiNet模型7.3 免疫垃圾邮件检测第8章 基于云模型与危险理论的人工免疫系统模型8.1 基于云方法的危险信号定义8.2 基于二维云模型的瓦斯危险信号模型8.3 云模式下基于危险理论的网络攻击态势察觉模型 第9章 基于人工免疫的故障检测与诊断9.1 故障诊断与免疫故障诊断9.2 硬件系统的免疫故障诊断9.3 软件系统的免疫故障耐受第10章 问题与展望参考文献

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