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| 內容簡介： |
Scala函式X機器學習X圖形演算X程式監控
實戰大數據分析，用Spark優化運算效率與速度
本書涵蓋了Spark專案的主要知識：
Spark核心RDD
SparkShell互動式數據分析
SparkStreaming即時資料串流
SparkSQL查詢處理
MLlib機器學習框架
GraphX圖形處理
除了以上基本Spark知識之外，還專闢一章介紹Scala，它除了是最熱門的函數式編程語言，也是Spark的原生語言。讀者將會學到使用Scala進行基礎函數編程，直接用它來寫出Spark應用程式。並且於最後特別提及Spark的三種叢集管理與Spark內建的網頁監控應用程式。
書中還介紹其他可搭配Spark使用的大數據技術，如：HDFS、Avro、Pqrquet、Kafka、Cassandra、Hbase、Mesos...等。也提供了機器學習和圖學概念的介紹。
如果想要將這本書發揮最大效益，就請嘗試動手鍵入書中的範例。用這些範例程式進行實驗，你將會覺得更加清楚明瞭。練習過書中的範例，在讀完這本書後將會成為一個有實力的Spark開發者。
本書特色：
透過上百場大數據相關研討會，萃取出業界人士常見問題之精華
了解開發者在運用Spark時，可能需要使用的開發和測試工具
涵蓋機器學習與圖形演算，強化大數據分析能力基礎
適合軟體設計者、架構設計師、專案管理者、或是程式設計師閱讀
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| 關於作者： |
MohammedGuller
他是美國數據分析平台公司Glassbeam的首席架構師，主要工作是帶領開發高階預測分析系統。身為大數據和Spark的專家，他常受邀到許多大數據研討會演講。對於建立新產品、巨量資料分析、以及機器學習有著無比的熱情。
過去20年來，Mohammed成功地從概念到發佈，開發出許多創新科技產品。在加入Glassbeam公司前，他是TrustRecs.com的創辦人，這間公司是他任職於IBM五年後創立的。而在加入IBM前，他也在許多高科技新創公司帶領開發新產品。
Mohammed擁有美國加州大學柏克萊分校的商業管理碩士學位，以及印度古吉拉特大學RCC的電腦軟體碩士學位。
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| 目錄：
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CHAPTER01──大數據技術
Hadoop
資料序列化
分欄式儲存
訊息系統
NoSQL
分散式SQL查詢引擎
總結
CHAPTER02──Scala程式設計
函數式程式設計
Scala基礎
可獨立執行的Scala應用程式
總結
CHAPTER03──Spark核心
總覽
高階架構
應用程式的執行
資料來源
應用程式介面
惰性操作
快取
Spark工作
共用變數
總結
CHAPTER04──使用SparkShell進行互動式資料分析
起手式
REPL指令
將SparkShell作為ScalaShell使用
數值分析
日誌分析
總結
CHAPTER05──撰寫Spark應用程式
Spark中的HelloWorld
編譯並執行應用程式
監控應用程式
應用程式除錯
總結
CHAPTER06──SparkStreaming
SparkStreaming簡介
應用程式介面
完整的SparkStreaming應用程式
總結
CHAPTER07──SparkSQL
SparkSQL簡介
效能
應用程式
應用程式介面
內建函數
使用者自訂函數與使用者自訂彙整函數
互動式分析範例
使用SparkSQLJDBC伺服器進行互動式分析
總結
CHAPTER08──Spark機器學習
介紹機器學習
Spark機器學習函式庫
MLlib函式庫概觀
TheMLlibAPI
MLlib應用程式範例
SparkML
SparkML應用程式範例
總結
CHAPTER09──Spark圖學處理
圖形簡介
GraphX簡介
GraphXAPI
總結
CHAPTER10──叢集管理器
獨立叢集管理器
ApacheMesos
YARN
總結
CHAPTER11──監控
監控獨立叢集
監控Spark應用程式
總結
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