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| 編輯推薦： |
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。
● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题
● Keras框架速成的明智之选
● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉
● 无须机器学习经验和高等数学背景
"本书在当前的人工智能热和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch，云平台Akamai高级性能工程师
"本书是助你进阶为Keras及深度学习高手的秘笈。"--Claudio Rodriguez，IT服务公司Candid Partners高级DevOps工程师
"本书
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| 內容簡介： |
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本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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| 關於作者： |
弗朗索瓦·肖莱（Francois Chollet）
Keras之父，TensorFlow机器学习框架贡献者，Kaggle竞赛教练，个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第 17名。目前任职于Google，从事人工智能研究，尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。
译者：张亮（hysic）
毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师，译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。
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