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『繁體書』用TensorFlow玩轉大數據與量化交易

書城自編碼: 3242110
分類: 繁體書 →台灣書
作者: 何海群
國際書號(ISBN): 9789865002435
出版社: 深石
出版日期: 2018-08-23
版次: 初版
頁數/字數: 464頁
書度/開本: 17x23cm

售價:NT$ 650

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內容簡介:
本書是關於TensorFlow大數據與量化交易的原創書籍,除了神經網路與量化分析的教程,配合zwPython開發平臺和zwQuant開源量化軟件學習,是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材,可直接用於實盤交易。
關於作者:

何海群

網名:字王,CHRD前海智庫CTO,《中華大字庫》發明人,20年人工智能從業經驗;zwPython開發平台、TopQuant.vip極寬量化系統設計師,中國「Python創客」項目發起人,為Python量化項目的啟蒙者和開拓者:《Python量化實盤 魔鬼訓練營》,Top極寬量化開源團隊的創始人。2018年於深圳華僑城創意園,啟動太和極寬金融孵化基地:金融、科技、藝術三位一體。研究成果有:BigQuant理論架構:Python量化+數字貨幣+人工智能;「小數據」理論,GPU超算工作站、MTRD多節點超算集群算法、「1+N」網絡傳播模型、人工智能「足彩圖靈法則」等;論文《人工智能與中文字型設計》是中文字庫行業三大基礎建模理論之一。
目錄
Chapter01 TensorFlow概述
Chapter02 無數據不量化(上)
Chapter03 無數據不量化(下)
Chapter04 人工智慧與趨勢預測
Chapter05 單層神經網路預測股價
Chapter06 MLP與股價預測
Chapter07 RNN與趨勢預測
Chapter08 LSTM與量化分析
Chapter09 日線資料回溯分析
Chapter10 Tick資料回溯分析
總結
AppendixA TensorFlow1.1函數介面變化
AppendixB 神經網路常用演算法模型
AppendixC 機器學習常用演算法模型

 

 

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