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編輯推薦： 《怪诞行为学》作者丹艾瑞里 力荐 线上数据与线下行为如何重构身份仍同 为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向， 甚至可以预测一个人的智商？ 为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多？ 为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你？ 这本书充满了关于我们自身的秘密，我们爱谁，我们渴望什么，为什么我们会点赞，我们如何改变彼此的思维和生活 为你揭露数据背后的真相，看清真实的自己。 看互联网时代数据如何叙事。 內容簡介： 为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向， 甚至可以预测一个人的智商？ 为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多？ 为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你？ 那些我们意识不到的数据信息滚滚而来，告诉我们是如何奋斗、如何恋爱、如何变老的，以及我们是谁，我们正在如何变化。 大数据时代，即使无人观察，但哪怕一个微小的网络动作也能揭示出我们的行为方式。 数百年来，我们只能依靠民意调查或者小型实验去研究人类社交行为。今天，一种新的研究方法成为了现实，那就是大数据观察。为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向， 甚至可以预测一个人的智商？ 为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多？ 为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你？ 那些我们意识不到的数据信息滚滚而来，告诉我们是如何奋斗、如何恋爱、如何变老的，以及我们是谁，我们正在如何变化。 大数据时代，即使无人观察，但哪怕一个微小的网络动作也能揭示出我们的行为方式。 数百年来，我们只能依靠民意调查或者小型实验去研究人类社交行为。今天，一种新的研究方法成为了现实，那就是大数据观察。 随着我们的生活越来越多地依赖网络，我们终于可以直观地了解自己的生活，通过分析社交网络上的大数据，作者向我们展示了人们在公开场合以及私下场合的自我表达方式以及社交方式。本书为我们审视自我提供了一条新路径，让数学具有了人性化特征，并演绎出了我们这个时代的方方面面。 關於作者： 克里斯蒂安鲁德尔 OkCupid交友网站的共同创始人和总裁，同时也是备受欢迎的博客OkTrends的作者。 毕业于哈佛大学数学系，后来担任SparkNotes的创意总监。其作品在《纽约时报》《纽约客》等媒体上反响热烈。 目錄： 前言 第一部分 我们因何而聚 第一章 伍德森法则 第二章 出丑效应 第三章 作家的世界 第四章 社交图谱 第五章 约会大冒险：虽败犹荣 第二部分 我们的隔阂从何而来 第六章 混淆变量 第七章 被神化的美貌 第八章 隐秘的选择 第九章 愤怒的时代 第三部分 影响身份认同的因素 第十章 你是谁？ 第十一章 你坠入爱河了吗？ 第十二章 了解自己所处的位置 第十三章 个人品牌 第十四章 蛛丝马迹 后记 关于本书数据的说明 注释 致谢

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