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『簡體書』模式分类的支持向量机 第2版 香农信息科学经典

書城自編碼: 3809505
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡计算机理论
作者: [日]阿部重夫[Shigeo Abe]
國際書號(ISBN): 9787519296933
出版社: 世界图书出版公司
出版日期: 2022-11-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 607

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內容簡介:
内容介绍

本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南,包括对分类器和回归器的严格的性能比较。 本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。本书特色:阐明了两类支持向量机的特征;讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法; 大量的插图和例子;使用公开数据集进行性能评估;检验马氏核、经验特征空间,并通过交叉验证确定模型选择的影响;稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习; 探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法,以及线性规划支持向量机的分解技术; 讨论支持向量回归变量的选择等。

 

 

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