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| 內容簡介： |
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本书以图解的方式通俗易懂的讲解计算机系统中各项技术的本质，包括编程语言的本质是什么、操作系统、进程线程协程等的本质是什么、到底什么是内存、什么是堆区栈区、内存分配等是怎么一回事、怎样从晶体管构建出CPU、I/O是如何实现的等等，从根源出发，一步步讲解一项技术到底是怎么来的，同时内容可视化——辅助大量精心设计的插图，几乎做到了平均一页有一图，把对技术的理解门槛降到。
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| 關於作者： |
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陆小风（@码农的荒岛求生），硕士毕业于北京航空航天大学计算机学院，先后就职于VMware和，具有多年软件系统研发经验，擅长用通俗易懂的语言讲解计算机技术。
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| 目錄：
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第 1 章 从编程语言到可执行程序，这是怎么一回事 1
1.1 假如你来发明编程语言 2
1.1.1 创世纪： CPU 是个聪明的笨蛋 3
1.1.2 汇编语言出现了 3
1.1.3 底层的细节 vs 高层的抽象 4
1.1.4 套路满满：*级编程语言的雏形 6
1.1.5 《盗梦空间》与递归：代码的本质 7
1.1.6 让计算机理解递归 9
1.1.7 *秀的翻译官：编译器 9
1.1.8 解释型语言的诞生 10
1.2 编译器是如何工作的 12
1.2.1 编译器就是一个普通程序，没什么大不了的 12
1.2.2 提取出每一个符号 13
1.2.3 token 想表达什么含义 14
1.2.4 语法树是不是合理的 14
1.2.5 根据语法树生成中间代码 15
1.2.6 代码生成 15
1.3 链接器不能说的秘密 16
1.3.1 链接器是如何工作的 17
1.3.2 符号决议：供给与需求 18
1.3.3 静态库、动态库与可执行文件 20
1.3.4 动态库有哪些优势及劣势 25
1.3.5 重定位：确定符号运行时地址 27
1.3.6 虚拟内存与程序内存布局 29
1.4 为什么抽象在计算机科学中如此重要 32
1.4.1 编程与抽象 32
1.4.2 系统设计与抽象 33
1.5 总结 34
第 2 章 程序运行起来了，可我对其一无所知 35
2.1 从根源上理解操作系统、进程与线程 36
2.1.1 一切要从 CPU 说起 36
2.1.2 从 CPU 到操作系统 37
2.1.3 进程很好，但还不够方便 40
2.1.4 从进程演变到线程 41
2.1.5 多线程与内存布局 44
2.1.6 线程的使用场景 44
2.1.7 线程池是如何工作的 45
2.1.8 线程池中线程的数量 46
2.2 线程间到底共享了哪些进程资源 47
2.2.1 线程私有资源 47
2.2.2 代码区：任何函数都可放到线程中执行 49
2.2.3 数据区：任何线程均可访问数据区变量 49
2.2.4 堆区：指针是关键 50
2.2.5 栈区：公共的私有数据 50
2.2.6 动态链接库与文件 52
2.2.7 线程局部存储： TLS 53
2.3 线程安全代码到底是怎么编写的 55
2.3.1 自由与约束 55
2.3.2 什么是线程安全 56
2.3.3 线程的私有资源与共享资源 57
2.3.4 只使用线程私有资源 58
2.3.5 线程私有资源 + 函数参数 58
2.3.6 使用全局变量 60
2.3.7 线程局部存储 61
2.3.8 函数返回值 62
2.3.9 调用非线程安全代码 63
2.3.10 如何实现线程安全代码 64
2.4 程序员应如何理解协程 65
2.4.1 普通的函数 65
2.4.2 从普通函数到协程 66
2.4.3 协程的图形化解释 68
2.4.4 函数只是协程的一种特例 69
2.4.5 协程的历史 69
2.4.6 协程是如何实现的 70
2.5 彻底理解回调函数 71
2.5.1 一切要从这样的需求说起 72
2.5.2 为什么需要回调 73
2.5.3 异步回调 74
2.5.4 异步回调带来新的编程思维 75
2.5.5 回调函数的定义 77
2.5.6 两种回调类型 78
2.5.7 异步回调的问题：回调地狱 79
2.6 彻底理解同步与异步 80
2.6.1 辛苦的程序员 80
2.6.2 打电话与发邮件 81
2.6.3 同步调用 83
2.6.4 异步调用 84
2.6.5 同步、异步在网络服务器中的应用 86
2.7 哦！对了，还有阻塞与非阻塞 91
2.7.1 阻塞与非阻塞 92
2.7.2 阻塞的核心问题： I O 92
2.7.3 非阻塞与异步 I O 93
2.7.4 一个类比：点比萨 94
2.7.5 同步与阻塞 95
2.7.6 异步与非阻塞 96
2.8 融会贯通：高并发、高性能服务器是如何实现的 97
2.8.1 多进程 97
2.8.2 多线程 98
2.8.3 事件循环与事件驱动 99
2.8.4 问题 1 ：事件来源与 I O 多路复用 100
2.8.5 问题 2：事件循环与多线程 101
2.8.6 咖啡馆是如何运作的： Reactor 模式 102
2.8.7 事件循环与 I O 103
2.8.8 异步与回调函数 103
2.8.9 协程：以同步的方式进行异步编程 106
2.8.10 CPU、线程与协程 107
2.9 计算机系统漫游：从数据、代码、回调、闭包到容器、虚拟机 108
2.9.1 代码、数据、变量与指针 108
2.9.2 回调函数与闭包 110
2.9.3 容器与虚拟机技术 112
2.10 总结 114
第 3 章 底层？就从内存这个储物柜开始吧 115
3.1 内存的本质、指针及引用 116
3.1.1 内存的本质是什么？储物柜、比特、字节与对象 116
3.1.2 从内存到变量：变量意味着什么 117
3.1.3 从变量到指针：如何理解指针 120
3.1.4 指针的威力与破坏性：能力与责任 122
3.1.5 从指针到引用：隐藏内存地址 123
3.2 进程在内存中是什么样子的 124
3.2.1 虚拟内存：眼见未必为实 125
3.2.2 页与页表：从虚幻到现实 125
3.3 栈区：函数调用是如何实现的 127
3.3.1 程序员的好帮手：函数 128
3.3.2 函数调用的活动轨迹：栈 128
3.3.3 栈帧与栈区：以宏观的角度看 130
3.3.4 函数跳转与返回是如何实现的 131
3.3.5 参数传递与返回值是如何实现的 133
3.3.6 局部变量在哪里 134
3.3.7 寄存器的保存与恢复 134
3.3.8 Big Picture：我们在哪里 134
3.4 堆区：内存动态分配是如何实现的 136
3.4.1 为什么需要堆区 136
3.4.2 自己动手实现一个 malloc 内存分配器 137
3.4.3 从停车场到内存管理 138
3.4.4 管理空闲内存块 139
3.4.5 跟踪内存分配状态 141
3.4.6 怎样选择空闲内存块：分配策略 142
3.4.7 分配内存 144
3.4.8 释放内存 146
3.4.9 高效合并空闲内存块 149
3.5 申请内存时底层发生了什么 150
3.5.1 三界与 CPU 运行状态 150
3.5.2 内核态与用户态 151
3.5.3 传送门：系统调用 152
3.5.4 标准库：屏蔽系统差异 153
3.5.5 堆区内存不够了怎么办 154
3.5.6 向操作系统申请内存： brk 155
3.5.7 冰山之下：虚拟内存才是终* BOSS 156
3.5.8 关于分配内存完整的故事 156
3.6 高性能服务器内存池是如何实现的 157
3.6.1 内存池 vs 通用内存分配器 158
3.6.2 内存池技术原理 158
3.6.3 实现一个极简内存池 159
3.6.4 实现一个稍复杂的内存池 160
3.6.5 内存池的线程安全问题 161
3.7 与内存相关的经典 bug 162
3.7.1 返回指向局部变量的指针 163
3.7.2 错误地理解指针运算 163
3.7.3 解引用有问题的指针 164
3.7.4 读取未被初始化的内存 165
3.7.5 引用已被释放的内存 166
3.7.6 数组下标是从 0 开始的 167
3.7.7 栈溢出 167
3.7.8 内存泄漏 168
3.8 为什么 SSD 不能被当成内存用 169
3.8.1 内存读写与硬盘读写的区别 169
3.8.2 虚拟内存的限制 171
3.8.3 SSD 的使用寿命问题 171
3.9 总结 171
第 4 章 从晶体管到 CPU，谁能比我更重要 173
4.1 你管这破玩意叫 CPU 174
4.1.1 伟大的发明 174
4.1.2 与、或、非： AND 、OR、NOT 174
4.1.3 道生一、一生二、二生三、三生万物 175
4.1.4 计算能力是怎么来的 175
4.1.5 神奇的记忆能力 176
4.1.6 寄存器与内存的诞生 177
4.1.7 硬件还是软件？通用设备 178
4.1.8 硬件的基本功：机器指令 179
4.1.9 软件与硬件的接口：指令集 179
4.1.10 指挥家，让我们演奏一曲 180
4.1.11 大功告成， CPU 诞生了 180
4.2 CPU 空闲时在干吗 181
4.2.1 你的计算机 CPU 使用率是多少 181
4.2.2 进程管理与进程调度 182
4.2.3 队列判空：一个更好的设计 183
4.2.4 一切都要归结到 CPU 184
4.2.5 空闲进程与 CPU 低功耗状态 184
4.2.6 逃出无限循环：中断 185
4.3 CPU 是如何识数的 186
4.3.1 数字 0 与正整数 186
4.3.2 有符号整数 187
4.3.3 正数加上负号即对应的负数：原码 187
4.3.4 原码的翻转：反码 188
4.3.5 不简单的两数相加 188
4.3.6 对计算机友好的表示方法：补码 189
4.3.7 CPU 真的识数吗 191
4.4 当 CPU 遇上 if语句 192
4.4.1 流水线技术的诞生 193
4.4.2 CPU——超级工厂与流水线 195
4.4.3 当 if 遇到流水线 196
4.4.4 分支预测：尽量让 CPU 猜对 197
4.5 CPU 核数与线程数有什么关系 199
4.5.1 菜谱与代码、炒菜与线程 199
4.5.2 任务拆分与阻塞式 I O 200
4.5.3 多核与多线程 201
4.6 CPU 进化论(上)：复杂指令集诞生 202
4.6.1 程序员眼里的 CPU 202
4.6.2 CPU 的能力圈：指令集 202
4.6.3 抽象：少就是多 203
4.6.4 代码也是要占用存储空间的 203
4.6.5 复杂指令集诞生的必然 205
4.6.6 微代码设计的问题 205
4.7 CPU 进化论(中)：精简指令集的诞生 206
4.7.1 化繁为简 206
4.7.2 精简指令集哲学 207
4.7.3 CISC 与 RISC 的区别 208
4.7.4 指令流水线 209
4.7.5 名扬天下 210
4.8 CPU 进化论(下)：绝地反击 211
4.8.1 打不过就加入：像 RISC 一样的 CISC 211
4.8.2 超线程的绝技 212
4.8.3 取人之长，补己之短： CISC 与 RISC 的融合 214
4.8.4 技术不是全部： CISC 与 RISC 的商业之战 214
4.9 融会贯通：CPU、栈与函数调用、系统调用、线程切换、中断处理 215
4.9.1 寄存器 215
4.9.2 栈寄存器： Stack Pointer 216
4.9.3 指令地址寄存器： Program Counter 216
4.9.4 状态寄存器： Status Register 217
4.9.5 上下文： Context 218
4.9.6 嵌套与栈 218
4.9.7 函数调用与运行时栈 220
4.9.8 系统调用与内核态栈 220
4.9.9 中断与中断函数栈 223
4.9.10 线程切换与内核态栈 224
4.10 总结 227
第 5 章 四两拨千斤， cache 228
5.1 cache，无处不在 229
5.1.1 CPU 与内存的速度差异 229
5.1.2 图书馆、书桌与 cache 230
5.1.3 天下没有免费的午餐： cache 更新 232
5.1.4 天下也没有免费的晚餐：多核 cache 一致性 233
5.1.5 内存作为磁盘的 cache 235
5.1.6 虚拟内存与磁盘 237
5.1.7 CPU 是如何读取内存的 238
5.1.8 分布式存储来帮忙 238
5.2 如何编写对 cache 友好的程序 240
5.2.1 程序的局部性原理 240
5.2.2 使用内存池 241
5.2.3 struct 结构体重新布局 241
5.2.4 冷热数据分离 242
5.2.5 对 cache 友好的数据结构 243
5.2.6 遍历多维数组 243
5.3 多线程的性能“杀手” 245
5.3.1 cache 与内存交互的基本单位： cache line 246
5.3.2 性能“杀手”一： cache 乒乓问题 247
5.3.3 性能“杀手”二：伪共享问题 250
5.4 烽火戏诸侯与内存屏障 253
5.4.1 指令乱序执行：编译器与 OoOE 255
5.4.2 把 cache 也考虑进来 257
5.4.3 四种内存屏障类型 259
5.4.4 acquire-release 语义 263
5.4.5 C++ 中提供的接口 264
5.4.6 不同的 CPU，不同的秉性 265
5.4.7 谁应该关心指令重排序：无锁编程 266
5.4.8 有锁编程 vs 无锁编程 267
5.4.9 关于指令重排序的争议 267
5.5 总结 268
第 6 章 计算机怎么能少得了 I O 269
6.1 CPU 是如何处理 I O 操作的 270
6.1.1 专事专办： I O 机器指令 270
6.1.2 内存映射 I O 270
6.1.3 CPU 读写键盘的本质 271
6.1.4 轮询：一遍遍地检查 272
6.1.5 点外卖与中断处理 273
6.1.6 中断驱动式 I O 274
6.1.7 CPU 如何检测中断信号 275
6.1.8 中断处理与函数调用的区别 276
6.1.9 保存并恢复被中断程序的执行状态 277
6.2 磁盘处理 I O 时 CPU 在干吗 279
6.2.1 设备控制器 280
6.2.2 CPU 应该亲自复制数据吗 281
6.2.3 直接存储器访问： DMA 281
6.2.4 Put Together 283
6.2.5 对程序员的启示 284
6.3 读取文件时程序经历了什么 285
6.3.1 从内存的角度看 I O 285
6.3.2 read 函数是如何读取文件的 286
6.4 高并发的秘诀：I O 多路复用 291
6.4.1 文件描述符 291
6.4.2 如何高效处理多个 I O 292
6.4.3 不要打电话给我，有必要我会打给你 293
6.4.4 I O 多路复用 294
6.4.5 三剑客： select 、poll 与 epoll 294
6.5 mmap：像读写内存那样操作文件 295
6.5.1 文件与虚拟内存 296
6.5.2 魔术师操作系统 297
6.5.3 mmap vs 传统 read write 函数 298
6.5.4 大文件处理 299
6.5.5 动态链接库与共享内存 299
6.5.6 动手操作一下 mmap 301
6.6 计算机系统中各个部分的时延有多少 302
6.6.1 以时间为度量来换算 303
6.6.2 以距离为度量来换算 304
6.7 总结 305
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