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編輯推薦: |
资深数据科学家10余年经验总结,多维度详解R语言统计分析的精髓结合300多个示例和3个典型应用,全面展现100多个统计方法的实现快速上手:学习门槛低,零基础即可入门,并在短时间内快速掌握。内容全面:全面涵盖R语言所有常用包的用法,以及各类统计图形的绘制方法。示例丰富:结合大量示例进行讲解,并展现统计分析在多个领域的典型应用。代码实战:所有的示例均给出实现代码,便于读者动手实践和复现。
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內容簡介: |
《R语言统计分析实战》侧重于应用,详细介绍R语言多个常用包的使用方法,以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现,并介绍多个领域统计方法的应用。通过《R语言统计分析实战》,可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过R语言实现的,并进一步将其应用到学习和工作之中。《R语言统计分析实战》不执着于理论知识的精深探索,而是侧重于统计方法的实现与应用,是一本实用性很强的R语言统计分析参考读物。
《R语言统计分析实战》共11章,分为4篇。第1篇“R语言基础”,系统地介绍R语言的基础知识,包括R语言的安装、基本语法、相关包和数据可视化等内容;第2篇“R语言统计分析”,介绍统计分析和统计模型的相关知识,包括统计方法、统计机器学习、假设检验和贝叶斯统计等内容;第3篇“R语言统计分析应用”,介绍统计分析方法在实际场景中的应用,包括商业领域的A/B测试、营销领域的统计分析和信用评分模型开发等内容;第4篇“可重复性探索和实践”,介绍可重复性问题,主要包括RMarkdown文档创建和Shiny数据可视化等内容。
《R语言统计分析实战》通俗易懂,示例丰富,实用性强,特别适合R语言统计分析入门与进阶读者阅读,也适合数据科学领域的其他从业者阅读。另外,《R语言统计分析实战》还适合作为统计分析、机器学习和数据分析等领域的培训用书。
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關於作者: |
米霖 本科与研究生均毕业于华中农业大学,分别就读数学与统计专业。华中农业大学数据科学辅修课主讲教师。有10余年的R语言项目开发经验,擅长数据挖掘、机器学习和统计模型,熟悉数据科学的整个知识体系。曾经在网易云课堂上线了多门R语言的相关课程,包括“Shiny初级教程”“R包开发”“H2O机器学习模型”“信用评分模型开发”“R语言文本挖掘”“金融数据分析”等,学员累计超过6000人。完成了多个数据科学项目、信贷中的信用评分项目和电商风控项目等。其中,广告虚假流量识别项目通过对虚假流量数据的挖掘,帮助企业节省了上百万元的营销成本。
徐海峰 生于1964年7月,江苏省宝应县人。管理学博士。现为广州商学院信息技术与工程学院副教授。担任过管理学和系统分析学科的硕士生导师,承担本、硕、博多门课程的讲授。完成科研项目25项,其中主持科研项目14项。在各级学术刊物和会议上发表论文77篇,其中核心刊物19篇。出版专著2部,参与编写教材5部。
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