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『簡體書』机器学习之数学基础:概率统计与算法应用

書城自編碼: 3994060
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: 朱宁 著
國際書號(ISBN): 9787522622446
出版社: 水利水电出版社
出版日期: 2024-06-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 356

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概率论是机器学习最重要的数学概念之一,它与统计学和线性代数构成了机器学习算法的基础。概率论是机器学习中的一条必经之路。 本书特色
从零开始:从概率论的基本概念开始讲解,详细介绍机器学习中的各种概率理论。
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內容簡介:
本书先从概率论的基础讲起,然后逐步深入到概率论在机器学习中的应用,最后结合机器学习实战案例,重点介绍了概率论的概念及其在机器学习中的应用。通过本书读者不但可以系统地学习常见概率的相关知识,还能对机器学习开发有更为深入的理解。
本书共10章,涵盖的主要内容:机器学习简介;为什么机器学习需要概率论;概率的定义;集合和事件;独立性;概率的性质;常见的计算概率方法;离散型和连续型概率简介;离散型和连续型概率的期望值、方差和标准差;几种常见的离散型和连续型概率分布;条件概率;联合概率;边缘概率;贝叶斯理论;随机过程简介;马尔可夫链;隐马尔克夫模型;高斯过程;常见的机器学习Python库;机器学习分类算法和回归算法简介;概率论在分类算法和回归算法中的应用;常见的分类算法和回归算法;强化学习简介;有趣的机器人游戏;GAN;图片风格转换。
本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,不仅等
關於作者:
朱宁,中国工程物理研究院硕士,有多年的人工智能工作经验,先后担任华为人工智能算法工程师和微软资深算法工程师,在机器学习和深度学习方面有深厚的理论基础与丰富的实战经验。主要从事机器学习中图像分析、自然语言处理和强化学习的前沿算法研究工作,从 0 到 1 多次主导明星产品落地。工作期间,技术成果丰硕,曾经多次取得突破性技术成果
并发表相关论文。

 

 

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