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| 內容簡介： |
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本书追溯了人工智能从古代的机械计算器到现代深度学习与强化学习的演变历程，突出了人工智能历史上的关键里程碑和众多科学家、工程师及思想家的贡献，特别强调了图灵测试的提出和达特茅斯会议对人工智能领域的深远影响。作者深入探讨了AI技术在个人助手、无人驾驶、拟人机器人等前沿领域的应用，并对未来的发展趋势进行了预测。书中还介绍了图形芯片、ChatGPT、Midjourney、Stable Diusion和DeepSeek等技术，展现了智能体在创意表达、问题解决和人机交互等领域的无限可能，揭示了AI如何塑造未来。本书旨在激发读者对人工智能的兴趣，并为那些渴望深入了解AI领域的读者提供一份全面的入门指南。作者希望读者通过本书能够洞察AI的潜力，并期待更多人投身于AI的研究与创新之中。
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| 關於作者： |
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王亚晖，曾就读于美国特拉华大学计算机科学专业，在校期间开发了早期针对游戏广告的实时竞价系统--Simnect，回国后获得风险投资。从学生时代起就对人工智能有浓厚的兴趣，在游戏设计与编程工作中更意识到人工智能对自己的帮助与巨大潜力，因此希望把自己对人工智能的学习心得分享给更多读者。曾创作解谜书《天启：跨越四百年时空的谜案》，著有《中国游戏风云》《游戏为什么好玩》《游戏化思维》《电子游戏商业史》《交叉小径的花园：趣说数学探索史》《改变世界的12个算法》等作品。
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| 目錄：
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引言 古老的狂想：人类对人工智能的向往
古代人类对人工智能的探索 001
科幻小说中的人工智能 007
电子计算机的诞生 011
古代的计算器 011
查尔斯·巴贝奇和现代计算机 016
电子计算机的诞生 022
第一章 图灵的诗篇：开启计算机科学与人工智能新纪元
早期的图灵 029
图灵测试和图灵机 033
什么是图灵测试 033
什么是图灵机 037
图灵、冯·诺依曼和第一台电子计算机 041
图灵的遗产 047
第二章 达特茅斯会议：聚是一团火，散是满天星
会议的背景 049
主要参会人员 059
马文·李·明斯基 059
纳撒尼尔·罗切斯特 062
克劳德·香农 065
艾伦·纽厄尔 069
赫伯特·西蒙 071
约翰·霍兰德 074
唐纳德·麦克克里蒙·麦凯 075
雷·所罗门诺夫 076
朱利安·比格洛 077
奥利弗·塞尔弗里奇 079
会议的影响 083
第三章 乐观思潮，直至寒冬
Shakey的诞生 085
积木世界 092
专家系统的发展 099
LISP和专家系统的诞生 099
专家系统的繁荣 102
人工智能的寒冬 107
第四章 异军突起：日本与第五代计算机
什么是第五代计算机 112
日本的战后经济 112
第五代计算机项目的启动 118
Prolog 124
欧美国家的应对 128
第二次人工智能寒冬 136
贝叶斯网络 138
第五章 重要的应用：他们还是想着“人造人”
个人助手 142
无人驾驶 148
拟人机器人 160
第六章 翻天覆地：卷积神经网络的诞生
机器学习 176
感知机 181
什么是卷积神经网络 186
卷积神经网络的诞生 189
第七章 人类一败涂地：深度学习和强化学习
什么是深度学习 198
深度学习的关键算法 204
反向传播算法 205
循环神经网络 206
长短期记忆网络 208
生成对抗网络 209
从下棋到人工智能 211
强化学习的应用和原理 221
第八章 便利与争议：ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion
图形芯片 226
芯片产业的诞生和发展 226
图形芯片的诞生和发展 229
英伟达和CUDA 237
深度学习框架 240
从大语言模型到Transformer 245
OpenAI和ChatGPT 250
Midjourney和Stable Diffusion 259
扩散模型和Stable Diffusion 260
Midjourney 262
DALL-E 264
生成图片的争议 266
大模型困境和DeepSeek 268
附录
人工智能大事件时间线 272
参考文献 276
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| 內容試閱：
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在浩瀚的文明长河中，仿佛从古至今，人类从未停止过对智能的追寻与渴望。在古老的神话、寓言中，那些会思考、会判断的仿生物早已悄然预示着人类心中的梦想——创造一种智慧与人类相媲美甚至超越人类的存在。正是在这一古老愿望的驱动下，人工智能的火花在科学与哲学的碰撞中被逐步点燃。
从古代那些神秘的机械装置开始，人类的创造力便试图突破自然界的限制，将对智慧与生命的渴望凝聚于冷冰冰的金属与齿轮之间。古希腊的自动机械和中国的古老机关，无不映射着我们心中那种难以言表的愿景——让非生命的物体拥有思想和意志，成为我们意念的延伸。
随着时间的推进，这种追寻不再仅仅停留在工程与物理的范畴，而是扩展到了文学和艺术的天地。科幻小说成为了人类想象力的沃土，那些超越时代的作品描绘出栩栩如生的智能生命，不论是玛丽·雪莱笔下的《弗兰肯斯坦》，还是阿西莫夫的机器人三定律，都以富有哲理的笔触探讨着伦理与人性。
而真正的技术革命则始于艾伦·图灵，那个将数学、逻辑与机械结合起来的天才，用他的理论打开了一扇通往无限可能的大门。他设想的图灵机，虽然只是一个抽象的概念，却奠定了现代计算科学的基础。通过这一构想，人类第一次认识到，思维并非不可模拟的神秘力量，而是可以通过精确的算法和规则加以重现的。从此，机器不再仅仅是执行简单指令的工具，而是成为了潜在的智能载体。
随后，在达特茅斯会议上，人工智能这一崭新的学科正式诞生。一群意气风发的学者大胆提出：机器不仅能够计算，还能学习、推理和解决复杂问题。这次会议犹如一颗种子，深埋于技术与思想的沃土中，虽然最初的成果并不辉煌，但它孕育了无数激动人心的未来发展。
日本提出的第五代计算机系统项目，承载着国家的经济梦想与科学理想，它不仅是技术领域的前沿探索，更是一场全球范围内的科技竞赛，彰显了一个时代对于未来智能世界的远见与雄心。然而，尽管充满希望，最终的成果却并未完全兑现人们这份期许。
人工智能的“寒冬”象征着人类对于机器智慧的过高期望与现实能力之间的矛盾。曾经被视为变革性技术的人工智能一度陷入了停滞，研究经费枯竭，人们的信心大幅受挫。科技的发展往往是曲折而非直线的。正是在这样的沉寂期中，新的思想火花悄然酝酿。深度学习的革命性突破正是这场酝酿的结果，它以不可思议的方式重新定义了智能，让计算机能够像人类一样识别图像、理解语言、甚至在复杂的环境中做出判断。
时光荏苒，如今我们生活在一个全新的AI时代，深度学习算法与神经网络已经深入到我们生活的方方面面。ChatGPT等大规模语言模型的出现，让机器不仅能理解人类语言，还能生成几乎与人类的创作无法区分的内容。这种进步似乎在回应着人类千百年来不断追问的那个终极问题：“机器真的能思考吗？” 这个问题如今不再是遥不可及的哲学命题，而是我们每天与之共舞的现实。
在这个智能化时代，硅作为支撑人工智能大脑的核心材料，不仅推动了硬件的革命，也使智能体应用多样化，从语音助手到自动驾驶，从健康医疗到金融分析，人工智能已经渗透到我们生活的每个角落，成为我们不可或缺的一部分。
未来，人工智能的进步将不仅限于技术层面的突破，更意味着我们将逐步迎来与智能体共存的时代。硅将继续进化，成为更加高效、智能的计算载体，而智能体将在人类社会的各个领域发挥越来越重要的作用。人工智能将不仅仅是工具，它将成为人类智慧的延伸与补充，甚至可能与人类的认知和情感深度融合。人类与智能体的关系，将成为人类文明下一阶段最为重要的命题。
本书正是要追溯这段充满冒险与挑战的历史。我们将深入探讨每一次重大的技术革新和理念变革；回顾那些引领时代的人物和他们的光辉成就，以及他们对当今AI世界的深远影响；思考人工智能的未来将如何与人类共同进化。我们站在时代的交汇点上，展望着AI的光明前景，也警惕着未知的挑战。在这场人类与智能的共舞中，过去已然铺就，未来正在我们手中书写。
谨以此书，献给每一个对人工智能抱有好奇与梦想的读者。
王亚晖
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