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| 編輯推薦： |
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教育大变革，AI是引擎。读懂《人工智能与教育变革》，把握未来教育脉搏，深度解析智能时代教育的颠覆与重塑。
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| 內容簡介： |
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本书提出了人工智能赋能教育变革要从系统把握人工智能基本属性入手，在分析人工智能背景下人才素质结构的基础上，理清了人工智能赋能教育变革的生成逻辑，阐述了变革的“教育目标”“教育内容”“教学模式”和“学习评价”等主要着力点，对人工智能赋能教育变革创新案例进行分析和提出了人工智能赋能教育变革的路径，最后，对未来教育寄予展望。人工智能开启教育的变革，最重要的是要促成技术与教育相互作用、协调发展，走向融合，并加强“育”的层面，尊重生命的个性化和创造性，实现人的全面自由发展，融合起来的技术与教育，才会诞生真正有划时代意义的教育变革。
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| 關於作者： |
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王爱文，女，博士、教授，研究方向为数字经营管理、创新创业教育、产学合作等，现任广州城建职业学院经济与管理学院专任教师，主持及参与国家级、省级等教科研项目30余项，其中主持完成国家社科基金教育学专项青年课题1项、广东省教育科学规划课题等省级项目4项、广州市哲学社会科学规划课题2项、公开出版学术专著4部、发表论文36篇，指导学生参加省级竞赛项目获荣誉奖4项。
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| 目錄：
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序/1
第一章绪论/
第一节问题缘起/
第二节研究述评/
第三节核心概念/
第四节理论基础/
第五节研究内容/
本章小结/
第二章人工智能时代的人才素养/
第一节人工智能素养/
第二节人文素养/
第三节发展能力/
本章小结/
第三章人工智能赋能教育变革的逻辑理路/
第一节技术逻辑/
第二节知识逻辑/
第三节价值逻辑/
本章小结/
第四章人工智能时代的教育目标/
第一节循数理念/
第二节交互理念/
第三节协同理念/
本章小结/
第五章人工智能时代的教学内容/
第一节内容数字化/
第二节内容时代化/
第三节内容价值创新/
本章小结/
第六章人工智能时代的教学模式/
第一节教学过程：从标准教学走向因材施教/
第二节教学场景：从真实世界走向虚拟场域/
第三节教师身份：从现实空间走向泛在之教/
第四节组织模式：从固定孤立走向开放合作/
本章小结/
第七章人工智能时代的学习评价/
第一节评价内容：从侧重知识到关注素养/
第二节评价方式：由静态封闭到动态发展/
第三节评价主体：从学校为主到社会参与/
本章小结/
第八章人工智能赋能教育变革的案例与启示/
第一节浙江理工大学：基于大数据精准管理育人创新体系/
第二节上海交通大学：前沿导向的人工智能课程内容重构/
第三节国家信息化教学实验区：数字化转型赋能教育高质量发展/
第四节案例的启示/
本章小结/
第九章人工智能赋能教育变革的对策/
第一节人机协同合作，创新探索育人模式/
第二节融入价值理念，助力学生全面发展/
第三节技术赋能平台，构建教育变革的系统支撑/
第四节师生互为主体，着力构建新型师生关系/
第五节营造环境氛围，构建智能时代的教育新生态/
本章小结/
第十章对未来教育的展望/
第一节未来学校：共同体和生命成长的地方/
第二节拓展学习的边界：新技术与未来教育/
第三节重新认识教育：重新定义教育和学习/
本章小结/
后记/
参考文献/
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| 內容試閱：
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人工智能作为一门新兴学科，自1955年第一个人工智能程序“逻辑专家”问世以来，随着人工智能技术的飞速发展与普及，已经形成了一门多学科交叉的前沿学科。人工智能技术不仅深度参与并重塑社会生活的各个领域，也成为推动教育改革的重要力量。以大数据、云计算、深度神经网络为代表的新兴科技快速发展，大大拓展了时间、空间和人们的认知范围，人类正在进入一个人机物三位一体的智能互联时代。麦肯锡报告显示，预计到2030年，全球60%的工作岗位将被自动化机器所替代。
教育是我们贯穿一生的有组织的教与学。长期以来，教育在人类社会变革过程中扮演着重要的角色。我们通过教育来组织知识传承和共同创造的代际循环。它将我们与世界相连，与彼此联系起来，使我们能够接触新的可能性，增强我们对话与行动的能力。但是，要想实现更美好的未来，教育本身必须转型。面对蓬勃发展的人工智能科技浪潮，我们只有认清人工智能的本质，洞悉人工智能给教育带来的深刻影响，才能推进教育变革的全面展开，促进人工智能沿着向上向善的方向发展。
教育革命是经济社会发展的产物，它的产生、演变和发展，受到经济水平的影响与限制。人类在浩瀚的历史进程中发生了四次教育革命。语言改变了人类教育的手段和工具，在教育方式上产生了第一次革命。依靠语言，人类有了思想表达、情感传递以及经验和知识的传承。依靠语言的教育是区别于其他动物的人类教育。文字发明实现了第二次教育革命，实现了人类知识符号化，拓展了知识的传播时间和空间。印刷技术带动了第三次教育革命，印刷技术拓展了知识传播的渠道，成为普及教育的推动力量。互联网技术引领第四次教育革命，大数据、物联网等技术带来的信息流动超越了知识传播的边界，使知识与信息更易传递和触达。虚拟学习成为新潮流，对人类的生产、生活和学习方式等产生了全面而深刻的影响。人类正在创造一个学习型世界，推动规模化教育走向分散化、网络化和生命化的个性化教育。进入网络时代的世界，满足学习需求的技术日益成熟，全民学习、终身学习成为现代社会常态化。
变革是机遇，更是挑战。人工智能促使教学方式、教学内容、教学评价、管理模式等方面发生深刻变革与创新，给教育高质量发展带来了新的机遇，同时也为教育提出了诸多挑战。一是挑战现有的人才培养模式。技术促进了知识更迭和生产的速度加快，意味着人才培养的目标需要变革。人工智能时代，创新成为经济增长的主要驱动力，知识更新进入高速轨道。学校要培养的是能适应未来，具有极强的学习能力、创新能力和终身学习能力的人。这就要求学校需要更新培养方案，打破原有的培养模式，由简单的知识传递转变为综合素质的培养，为培养新型人才而努力。二是挑战现有的教学方式。新技术应用带来教学方式革新，知识的获取方式将发生根本性变革。人工智能可以助力实现个性化的学习路径，提供智能化助学辅导，还可以通过虚拟现实技术和增强现实技术为学习者营造仿真的学习情境、为学生提供游戏化、数字化的虚拟学习体验。教材中的机械记忆内容将大幅度减少，给深度学习、认知创新和实践性学习留出更多空间。通过人工智能，人类可以消解大规模教学和精准施教在实践中的两难困境，促进实现更好的教与学。三是挑战现有的教学技术。新技术应用带来的教学技术革新引发知识的传递方式将发生根本性变革。人工智能的教学技术应用可以为教师提供智能化、虚拟化的教学场景，为教师提供教育数据挖掘、学生学习行为分析以及更具针对性的个性教案等，突破传统的教学技术范式。四是挑战现有的师生关系。由于新技术的应用，学生有了更广泛的知识和信息获取来源，自主学习的可能性大幅提高，对教师的依赖程度将会逐渐降低，使师生关系发生了根本性变化。师生之间已不再是知识单向传播的关系，而更多的是合作者的关系，共同开展学习任务。五是挑战现有的教育评价方式。信息技术赋能教育评价主要体现在创新评价工具、优化评价管理、扩展评价主体和提升评价质量等方面。教育评价是价值导向的方向盘，会潜移默化地改变主体的实践方式、认知方式与主体间的相互作用方式。六是挑战现有的教育管理方式。大数据技术为解决教育发展中存在的痛点、难点问题提供了新思路和新路径，促进教育管理高效化、精细化和科学化，引发教育管理模式的根本性转变。然而，数据赋能教育管理创新并非可以单独发挥作用，而是需要有与之相适配的制度环境与条件作为支撑。
如何积极应对人工智能的挑战，我们必须重新思考教育。迈入人工智能大发展的时代，如何在社会和历史的大变革中推动传统教育理念的更新、变革和重构？在教育生态体系的复杂元素中，回答以下四个问题非常重要。一是当我国传统教育优势将被人工智能削弱时，应该注重学生哪些素养与能力的培养？二是人工智能改变了知识生产和传播的方式，教学模式等应该如何做出相应的转变？三是人工智能在对教育技术层面改变的同时，学校应主要从哪些方面做出应对之策？四是随着人工智能技术的发展，教育工作者应反思教育与技术的关系，如何重新定义教育和学习？针对以上主要问题，本书提出了人工智能赋能教育变革要从系统把握人工智能基本属性入手，在分析人工智能背景下人才素质结构的基础上，厘清人工智能赋能教育变革的生成逻辑，详细阐述“教育目标”“教育内容”“教学模式”和“学习评价”等教育变革的主要着力点，对人工智能赋能教育变革创新案例进行分析，提出人工智能赋能教育变革的路径。最后，对未来教育寄予展望。
第一节问题缘起
以人工智能为代表的新一代信息技术正成为推动科学技术革命和产业革命的重要因素。人工智能发挥着强大的“头雁”作用，它既是促进经济和社会发展的潜在动能，又是一种颠覆式的力量，呈现信息化、网络化、数字化、智能化等具有平行性、关联性和递进性关系的特征，形成数智化时代的社会发展态势。人工智能是推进人类“工业化”迈向“信息化”的重大变革力量，它不但对构建“数字经济”和“数字中国”具有重要意义，更是在教育强国建设中具有举足轻重的地位。人工智能驱动教育变革，是我国人工智能发展的必然趋势。
一、理论指向：人工智能正在参与未来教育的重要变革
人工智能发展的浪潮对教育领域产生了重大影响，国家政府发布政策文件深刻描绘了我国未来人工智能发展的理论图景，指出要建立适应智能经济和智能社会需要的教育体系，推动人工智能与教育融合发展。2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，指出“抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国”“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系”“建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化”。2018年，印发《高等学校人工智能创新行动计划》，文件指出“引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑”。2019年，中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》，文件指出“加快信息化时代教育变革。建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”。2021年，发布《高等学校数字校园建设规范(试行)》，文件指出“指导全国各高等学校充分利用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术，不断改善学校办学条件，营造网络化、数字化、智能化、个性化、终身化的教育教学环境”。同年12月，中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》，指出“提升教育信息化基础设施建设水平，构建高质量教育支撑体系。完善国家数字教育资源公共服务体系，扩大优质资源覆盖面。推进信息技术、智能技术与教育教学融合的教育教学变革”。《2022年工作要点》明确提出实施教育数字化战略行动，强化需求牵引，深化融合、创新赋能、应用驱动，积极发展“互联网＋教育”，加快推进教育数字转型和智能升级。《高等教育司2023年工作要点》提出，“加快高等教育数字化转型，打造高等教育教学新形态”。2024年7月，中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出“推进教育数字化，赋能学习型社会建设，加强终身教育保障”。埃德加·富尔(EdgarFaure，1972)说：“教育在历史上第一次为一个尚未存在的社会培养着新人。”(刘旭东，2021)在智能时代思考人工智能驱动教育的创新与变革，亟待以社会发展的全局思维考究社会、技术与教育的深层次关系，这是研究未来教育的基本起点，也是立足新时代经济社会发展的教育使命。
二、现实诉求：人工智能全面介入人类社会生活
人工智能改变了人类生存和发展的客观环境和外在条件，高新技术提高了人类的智慧，为现代人们的生活带来了极大的便利。以大数据为基础的新一代人工智能技术系统正出现在社交媒体、无人驾驶汽车、移动支付等行业。数字化、智能化的技术应用全方位进入人们的生活、学习、工作等空间。智能时代的知识是亿万网民共同建构的，它的出现和信息技术的发展息息相关，不仅数量日益增多，而且愈发重要。人类必须通过持续不断的学习来提升自己的知识水平与技能，才能在所擅长的领域保持相对的优势。
在智能时代，智能化催生了许多新的工作，与工作和劳动性质相关的、广泛的社会价值观及信念也会发生重大变化，进而推动劳动力本质和特定技能价值取向的转变。机器将代替目前人们所做的许多工作，极大地改变人们的生产方式(藤野贵教．崔海明译，2018)。麦肯锡报告显示，预计到2030年，全球60%的工作岗位将被自动化机器所替代，例如机械加工、快餐行业等。随着人工智能在社会生活各个领域都得到了广泛的运用，人们应该从人工智能不擅长的方面去思考人类的工作价值，从感性、直觉等人性角度，按照人类的特点去工作和生活，最大限度地利用自己的主观能动性去发展与完善自己，使自己的内在潜力得到持续的提高，展现生命的无限价值，才能在智能时代中找到属于自己的一席之地。
三、价值追寻：解决教育变革中的理论与实践问题
大多数新兴事物，会伴随自身的发展产生诸多问题。教育人工智能作为一种新型的教育形态，在其发展的过程中也会面临着很多问题。目前，人工智能推进教育改革的进程已经拉开帷幕，人工智能已由理论阶段发展到了社会实践阶段，其中存在许多需要我们深入探讨和解决的问题。
在理论方面，关于人工智能如何影响未来的教育，尚缺乏足够的研究，有待于建构相关的理论体系。人类进入了以大数据、人工智能、云计算、智能物联网等为主要标志的智能时代，在新的信息技术环境中，对教育本质、教育目标、人才培养目标的研究和探讨，尤其是对人工智能如何参与教学变革、学习变革、课程变革、评价变革，如何在知识、技能和智力等领域，进一步培育出具有个性的人才等方面，仍有待更深入的研究。在实践方面，大数据、人工智能、云计算等新一轮科学技术革命和产业革命正在悄然兴起，以智能物联网为代表的新技术和新业态正在不断涌现，并最终走向万物互联的时代。万物互联，它不仅是技术应用的结果，也必将影响人的思想观念、思维方式和外部行为等。在万物互联的时代，人工智能教育何去何从，这是一个非常值得深思的问题。
综上所述，对人工智能时代的教育研究与探索，是解决当前教育变革的理论与现实问题，并最终为教育变革提供可参考的理论依据和实践路径。本书将对人工智能情境下未来教育变革的内涵做出阐述，有助于丰富人工智能等理论；通过理论演绎，揭示人工智能驱动教育变革的逻辑机理、作用机理，为建构未来教育数智化转型奠定理论基础；通过案例分析，探究理论研究与应用实践发展的融合点，最后提出人工智能赋能教育变革的路径。
第二节研究述评
一、国外人工智能驱动教育变革的研究
国外学者对人工智能驱动教育变革的研究开展了大量的理论和实践探索，最早是由美国著名的伯尔赫斯·弗雷德里克·斯金纳(BurrhusFredericSkinner)在1958年提出的“程序性教学机器”，自2008年起国外相关研究逐渐增加。
(一)关于人工智能的影响及教育意义的研究
关于人工智能对教育的影响、智能时代的教育内容与模式，国外学者从历史和未来两个维度探讨了人工智能对教育的影响，将人工智能称为“计算未来”“第四次工业革命”，可见其影响的深刻性。
围绕人工智能对教育的影响，国外学者探究了人工智能对教育价值引领、空间界域、发展方向、教育理念、目标转换等的影响。代表性的研究著作包括《教育的未来：人工智能时代的教育变革》《第四次教育革命：人工智能如何改变教育》《教育中的人工智能：前景与启示》和《人工智能时代的知识与评估》等。在价值引领影响方面，《压迫算法》指出，由于“偏见”的存在，人工智能对学生的教育产生了负面的影响。在空间界域影响方面，有的学者认为，人工智能的产生与演化，冲破了人类原有的领域，会对人的生命历程产生极大的影响(SafiyaUmojaNoble，2018)。在教育理念和目标转换方面，有的学者认为人工智能带来的变化主要有：大学专业体系的职业生态变化，教育内容和资源的共享，以学校为中心的线下教学逐渐转变为在线个性化教学，人格教育的重要意义日益突出(HunkoogJho，2017)。在发展方向影响方面，有的学者认为人类需要“三种自由”：经济自由、信息自由和精神自由。经济自由为人提供时间，精神自由给人们创造自律，信息自由提供操作系统。人工智能在信息自由中扮演着重要角色(AndrewKeen，2019)。有的学者认为，人工智能突破了数字世界、物理世界和生物世界之间的边界，将社会构筑成一个超互联、超智能、超融合的情境，这将会引发个人信息自决权与保护等问题(Kim，Beop－Yeonetal.，2021)。
(二)关于人工智能与教育内容变革的研究
关于智能时代教育的内容，国外学者主要围绕人工智能跨学科课程、学习方式、品格教育、全球公民教育、人工智能素养和伦理教育等热点问题展开探索。有的学者建议，应加强培养学生的核心能力和素质教育，多开设跨学科课程，以便于学生开展自主性学习；在教学平台上进行课程建设，共建共享资源，并在世界范围内进行公民意识教育，鼓励学生参与合作学习(HunkoogJho，2017)；有的学者提出，在人工智能时代，教育应让学生感觉到被赋能和被信任，不应拘泥于常规，让他们在错误中学会学习和成长(AndrewKeen，2019)。有的学者对人工智能的社会教育类别进行了研究，将其划分为以提高学习者的人工智能素质为重点的教育和以课堂内利用人工智能技术为重点的教育，其核心理念是让学习者意识到人工智能技术对社会产生的正面与负面影响(HoYeopNametal.，2020)。有的学者研究了人工智能伦理教育的必要性，认为人工智能时代教育创新与范式转换的核心并非技术，而在于人工智能伦理，并提出了实施人工智能伦理教育的建议(ByunSunYong，2020)。
(三)关于人工智能影响未来教育模式的研究
关于智能时代未来教育模式，有的学者提出了个性教育、社区教育和合作教育等教育模式。一是个性教学模式。有的学者提出，人工智能技术促进了个性化学习的发展，人工智能、大数据等技术为学生创造了个性化的学习条件，并能为教师的教学设计、行动和决策提供技术支持(U.S.DepartmentofEducation，2017)。二是社区教育模式。有学者建议在人工智能环境下应加强社区文化艺术教育，人工智能能够推动人与人、物与物之间的联结，加强文化艺术教育可以化解人类矛盾和冲突。以往的文化艺术教育主要是从个体层次上增强审美体验，提升文化生活的品质。社区文化艺术教育应该转而关注人们的创造力和想象的能力，并建议由政府、学校和地方文化艺术组织等多方参与构建以社区为主体的文化艺术教育模式(OkheeJeong，2020)。三是合作教育模式。有的学者研究了人工智能背景下的联合教育环境的变迁及重构方向，提出将小学、初中、高中的教育归为“基础教育”，将公共部门、大学和社会的教育联合起来，并提出合作办学方式应多元化，还要将智能技术应用于教学，而非单纯的讲授式教学(Kim，Jong－su，2020)。
……
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